Időpont: kedd 19:00, helyszín: folyóirat-olvasó, max. 12 fő
Kurzus neve: Többváltozós adatelemzés (SPSS)
Kurzus célja:A kurzus célja, hogy a résztvevők megismerjék a többváltozós adatelemzés és modellépítés alapjait, legfőbb módszereit, melyet később a saját szakterületükön végzett kutatásaik során hatékonyan tudnak alkalmazni. A kurzus során kiemelt hangsúlyt kap az elemzési feladatok számítógépes programokban történő elkészítése, eredményeinek értékelése.
Kurzus témakörei:
1.) Általános bevezetés: modellépítés alapjai, változók kezelése, adatminőség és adattisztítási műveletek, vizuális megjelenítés és grafikonok készítése
2.) Alapstatisztikák előállítása
3.) Kereszttáblák
4.) Klaszterelemzés
5.) Diszkriminancia elemzés
6.) Lineáris regresszió és útelemzés
7.) Faktor és főkomponens elemzés
A kurzus tematikája a csoport statisztikai előismereteinek függvényében részben változhat.
Érdemjegy megszerzésének feltétele:
Önálló feladat elkészítése:
A tanult módszerek saját szakterületű példa elemzésben való alkalmazása és ennek bemutatása rövid beadandó dolgozat formájában, valamint ennek prezentálása a csoport felé az utolsó alkalommal.
A kurzusra kapott érdemjegy számításakor a prezentációra és a beadandó feladatra kapott érdemjegyek a következőképpen kerülnek beszámításra:
• 70% beadandó dolgozat
• 30% prezentáció
Kurzus neve: Többváltozós adatelemzés (SPSS)
Kurzus célja:A kurzus célja, hogy a résztvevők megismerjék a többváltozós adatelemzés és modellépítés alapjait, legfőbb módszereit, melyet később a saját szakterületükön végzett kutatásaik során hatékonyan tudnak alkalmazni. A kurzus során kiemelt hangsúlyt kap az elemzési feladatok számítógépes programokban történő elkészítése, eredményeinek értékelése.
Kurzus témakörei:
1.) Általános bevezetés: modellépítés alapjai, változók kezelése, adatminőség és adattisztítási műveletek, vizuális megjelenítés és grafikonok készítése
2.) Alapstatisztikák előállítása
3.) Kereszttáblák
4.) Klaszterelemzés
5.) Diszkriminancia elemzés
6.) Lineáris regresszió és útelemzés
7.) Faktor és főkomponens elemzés
A kurzus tematikája a csoport statisztikai előismereteinek függvényében részben változhat.
Érdemjegy megszerzésének feltétele:
Önálló feladat elkészítése:
A tanult módszerek saját szakterületű példa elemzésben való alkalmazása és ennek bemutatása rövid beadandó dolgozat formájában, valamint ennek prezentálása a csoport felé az utolsó alkalommal.
A kurzusra kapott érdemjegy számításakor a prezentációra és a beadandó feladatra kapott érdemjegyek a következőképpen kerülnek beszámításra:
• 70% beadandó dolgozat
• 30% prezentáció